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随着我国城市化水平慢慢的升高，密集的人口、广泛的流动性和复杂的人员构成给城市社会治安带来了前所未有的压力，而相应的警力资源却增长有限，使公安机关的警务工作愈发繁重，亟需通过新技术和新模式推动警务工作质量变革、效率变革、动力变革。自2018年开始，不再“纸上谈兵”地包装概念和技术，而是加速在各个垂直领域落地融合。在安防行业，以深圳市安软慧视(以下简称“安软慧视”)为代表企业，已经将AI深入应用于实战。这使得智慧警务在边缘计算、人工智能、
目前，视频监控系统已成为有效地社会管理工具，80%以上的刑侦案件都能通过视频监控提供线索。据安软慧视技术负责人闫潇宁介绍，在人工智能没有融入公安场景化落地应用之前，视频侦查基本是靠人力逐路查看视频，对嫌疑人、车辆、物品特征等案件信息进行查找和标注。面对海量的视频监控数据，不仅检出效率低下，99%的视频资源还未进行价值化挖掘就已经被覆盖。针对城市级视频智能化难题，安软慧视运用世界前沿先进算法和独创系列专利技术，创新性提出新一代城市级智慧视觉整体解决方案，第一次真正意义上实现了城市级大规模视频智能化全面实战应用。
针对存量视频监控，轻轻松松实现大规模低成本智能化改造;针对新建智能视频监控，推出了独特低成本、高性能、高密度覆盖、全目标、全智能建设方案;针对离散案件视频、警务通视频、执法记录仪视频等外部导入视频也能进行智能分析处理。对城市监控视频统一进行针对人形、面部、衣帽着装、发饰、随身物品、交通工具等有效对象的精准采集提取和结构化属性特征标记，生成可调用的视频图像大数据。当有案情发生时，就能够最终靠看图查找，秒速追踪嫌疑人。支持人/车/物特征条件搜索、混合搜索、以图搜图、条件搜图、轨迹追踪，并可深度挖掘各类数据背后内在的逻辑关系，实现对海量数据的深度应用和综合应用。
安软慧视软件首席技术官饶晓冬在采访时表示 ，目前在实施的项目中，有目前国内最大的针对现存视频监控的实时智能化改造项目，规模达数万路之多;也有目前国内最大的针对新建智能视频监控系统的项目，规模也超过万路。从VPAIS威派的城市级规模性落地实战看，它彻底改变了以往的人海战术视频侦查模式，通过看图搜索、一键追踪，使视频侦查从事后追查转变为事前预防、事中响应、事后追踪的全过程掌控。AI应用带来的技术先进性、智能性，使警务工作效率得到了指数级的提升。
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（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？
却都能做到，那人们将会有更多的时间来做自己最喜欢的事，未来的发展会更美好更方便。尽管
逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，
是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟
的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
基本概念机器学习算法1. 决策树2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 线. LSTM应
家居的研发和普及，这些场景在未来都会成为现实。2018年***工作报告提出，发展壮大新动能，加强新一代
据相关招聘机构多个方面数据显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、
技术本身就是一种模拟人类大脑的思考方式的一种技术，它的英文简称是AI技术，在西方国家，
机器人的发展，我们来看看当前市面上能够正常的看到的落地化机器人有哪些？，如：法国的人形机器人NAO，
银公司的带有情绪的机器人Pepper等等，大家会发现，这些机器人的硬件都做
强化学习在汽车标定领域的方案，随着国六标准的实施，RDE测试提高不断要求，通过强化学习算法，构建机器学习模型，设定更严格的参数寻找更优的目标，在虚拟环境中推演RDE测试下的排放情况，
，从不关心定义或使用某种方法为人类个体保留一席之地。丘吉尔说过：“我们塑造了建筑，后来，这些建筑又塑造了我们
；9、手术机器人可毫无瑕疵地完成外科手术，其操作失误率会远低于人类；10、软件开发：常规的编码、测试工作都可以由
技术击败，改造起来反而更容易。一是这一些企业拥有行业海量的数据，充沛的资金；二是在生产力水平急需
、人口红利逐渐消失的情况下，这些传统企业也有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务
时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗
类推理作为提供更好服务或创造更好产品的指南。但是这有啥作业呢？我们来看看目前的方法。ML：解析，学习，确定或预测的算法作为
貌似与我们的真实的生活距离十分遥远，实际上它慢慢的开始走入我们的生活，而且正以一种磁悬浮般的速度向我们奔来，
替代，因为考古不产生利润，商业和***对其兴趣和投入都很小。哈哈，没想到吧，冷门职业反而是改革中的获益者。2、设计师技术
大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI
技术的应用，或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明
为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual
```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，
将很快取代人类，人类的发展在不远的将来会面临极大挑战（机器人世界末日将会到来）。 《通
`听说，最近有一个深圳地区线下学习和交流的技术讲座，有好几位在业内有10多年技术背景的资深大牛齐齐开课，帮大家快速地学习和应
是目前最火热的技术领域，也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。
可能会取代人类的问题。而中国国家围棋队教练刘小光也发出了“我们一生的研修达到的水平只是AlphaGo研发过程中水平
，它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做
利用病史检测疾病，分析慢性病，癌症治疗，并利用历史医疗数据、实验室报告和
。全球健康数据年增长率达到48%。数据的增长一方面缩短了医学研究的创新周期，加快药物临床实验周期，同时
作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利
，促动职业教育由内而外产生系列的量变与质变。职业教育不再是单元时间内固定内容的教与学，它满足的是人们
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-5-25 10:29 编辑 在世界
视觉技术的进步，有很多种办法能够有效且快速解决这个问题，今天我们就推荐一款覆盖
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利
手机和其他消费者设备所收集的数据。运动数据及别的信息比如GPS地址，可提供大量不同的数据集。因此，问题就在于：“如何使
在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄
有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的
最开始的开发都是为了代替大部分劳动力的工作，尤其对于金融行业，趋势也是尤为明显。如今的金融圈慢慢的开始使用大量的
`今天，吴恩达确认离职百度的消息迅速在业界刷屏。吴恩达曾不止一次感慨，现在
，机器人和自动化将很快承担起所有的工作，人类将面临失业的威胁。而另外的人认为，自动化和
将会造福人类，因此，在整个世界已经将互联网发展到一定成熟的地步之后，下一步加大发展
根据埃森哲公司的一项新研究报告,12个国家中近70%的纳税人表示他们会使
、大数据、5G、云计算等技术的不断成熟，为新型智慧城市的发展是提供了良好的环境。在“汗水
据《西雅图时报》报道，多名知情人士近日证实，微软将不再与数十家在MSN工作的新闻制作承包商续签合同，并计划使
（AI）寻找外星人（学名是“地外智慧生命”），为人类破解外星人之谜带来了新的希望。他们都以为，在
香港大学电子和计算机工程学教授冯在世界经济论坛上为非专业人士撰写文章，重点介绍了研究人员如何利