作为曾经的制造业大国，我国的制造业已经走到了分岔路口。在国民经济的推动下，我国制造业各方面成本都在提高，无论是劳动力成本还是节能减排，以及客户的真实需求的变化都在制约着我国制造业的发展。这也客观反映出了我国制造业存在的弊端，陈旧的生产方式和管理体系已经没办法满足时代需求，人机一体化智能系统应时而生，成为了解决制造业难题的唯一渠道。

  人机一体化智能系统的让很多制造去也看到了希望，但是盲目的进行智能改造是不对的。想要让智能制造达到预期效果，建议企业在改造之前一定要了解和掌握5项基本原则。

  首先你一定要了解，目前我国的“智能”还处于Smart阶段，以数据采集、数据处理和数据分析为主，通过上述数据收集和分析能轻松实现闭环反馈。在接下来的发展中，未来几年人机一体化智能系统将实现自主学习、自主决策和优化提升等功能。另外，我们所说的“制造”并不限于单一的生产的全部过程的智能化，而是包括制造业价值链和所有的环节在内的整一个流程的智能化。

  首先必须了解到一点，工业4.0并不是机器人应用和无人工厂，这种观点不正确。建设智能工厂，不只是简单的“机器换人”，还要对智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产的基本工艺的改进与优化、材料的创新等进行全方位的考量。

  智能生产线可以在一定程度上完成柔性的自动化，快速切换生产多种产品，或者可以混线生产多种产品，可以在一定程度上完成生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。

  智能制造使能技术最重要的包含：物联网、增材制造（3D打印，包含设备、材料、工艺）、云计算电子商务、EDI（电子数据交换）、PLCDCS、自动识别技术（RFID、条码、机器视觉）、数控系统、大数据分析（包括工业大数据）、 虚拟现实/增强现实、Digital twin（数字映射，包括产品、设备、车间）、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技术。这里需要大家探索的是，部分技术还处于发展的初期阶段，企业在进行智能改造的过程中应该根据公司详细情况和生产特色合理考量所需。

  推进信息化是个系统工程，推进信息化与工业化深层次地融合是一个更大的系统工程，而推进人机一体化智能系统更是一个很复杂的系统工程，涉及到诸多工业软件的集成应用，涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程的优化，并且需要与推进精益管理结合起来推进。

  因此，制造企业要建立自身的专业队伍，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、人机一体化智能系统的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。

  总之，人机一体化智能系统的实施和推行，不仅需要企业积极布局前沿技术的应用，还需要夯实基础，务实推进。很多制造企业在尚未了结自身是不是具备相应条件的情况下，或是对新兴技术不够了解的情况下，进行盲目的不够系统化的改造，最终只会造成信息化孤岛的现状，根本达不到预期效果。

  智能制造的推进不仅要解决复杂交错的信息集成问题，还需要处理来源多样的异构数据，这需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。

  因此，制造企业一定充分认识到推进人机一体化智能系统的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好有关技术的培训，选择有实战经验的人机一体化智能系统咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。

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